对比一下1.汉坦病毒感染症状2.新冠病毒著名症状白肺3.放疗副作用造成白肺多么相似这中间有什么关联呢先说答案：关键点是5G先说说2022年中国“新冠疫情大爆发”期间几个怪象：部队大院，政府大院，中南海没有感染，说明“疫情”可控政府给官员发防辐射服“疫情”传播迅猛，不符合疫情传播规律“疫情”嘎然而止，中国人出国没有造成海外传播，这根本不是瘟疫有医院发现白肺症状跟放疗造成的白肺症状一样，采用了治疗放疗副作用的方法治愈了新冠白肺患者，政府禁止医院宣传这些是放射病！这次游轮装载了5G设备，游船上的人被辐射，相当于被微波炉叮了几天，相当于集体免费进行了放疗免疫系统被摧毁5G不是用来加强通讯信号的，5G一直都是武器，现在转为民用了真病毒会伤到他们的自己人而用5G就可控只要把房子或小区加装法拉第笼就可以避免被放疗哪怕给房子装个金属丝织物的窗帘，也可以保护自己所以新冠病毒汉坦病毒都只是药引子，5G才是真凶
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对比一下1.汉坦病毒感染症状2.新冠病毒著名症状白肺3.放疗副作用造成白肺多么相似这中间有什么关联呢先说答案：关键点是5G先说说2022年中国“新冠疫情大爆发”期间几个怪象：部队大院，政府大院，中南海没有感染，说明“疫情”可控政府给官员发防辐射服“疫情”传播迅猛，不符合疫情传播规律“疫情”嘎然而止，中国人出国没有造成海外传播，这根本不是瘟疫有医院发现白肺症状跟放疗造成的白肺症状一样，采用了治疗放疗副作用的方法治愈了新冠白肺患者，政府禁止医院宣传这些是放射病！这次游轮装载了5G设备，游船上的人被辐射，相当于被微波炉叮了几天，相当于集体免费进行了放疗免疫系统被摧毁5G不是用来加强通讯信号的，5G一直都是武器，现在转为民用了真病毒会伤到他们的自己人而用5G就可控只要把房子或小区加装法拉第笼就可以避免被放疗哪怕给房子装个金属丝织物的窗帘，也可以保护自己所以新冠病毒汉坦病毒都只是药引子，5G才是真凶
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x.com宇宙智慧
74岁的法国左翼民粹政客，再次宣布参选总统的梅朗雄在最新采访中表示台湾是中国的一部分，中国如果武力攻打台湾，他要是总统，绝不干涉：记者： 那么，您认为台湾是中国的一部分？梅朗雄： 是。记者： 但他们有自己的货币、政府……但对您来说，台湾就是中国。那是历史性的。那么，如果中国接管台湾，您会支持吗？梅朗雄： 听着，我曾在国民议会的讲台上明确表达过：这确实是个问题。 而且，我并不是唯一一个这样说的人，这一点我们必须记住。 加拿大总理在与川普先生发生争执后刚刚访问了中国，一到那里他就声明：“对我们来说，只有一个中国。” 随后，西班牙首相也在与川普先生争执后访问了中国，他也表示：“对我们来说，只有一个中国。”所以你看，我有很好的同伴——一位加拿大自由派和一位西班牙社会民主党人。 因此，我可以很自然地在演讲开头说“只有一个中国”。 至于剩下的问题，那应该由中国人自己去解决。 我们应该希望并采取行动，以礼貌和尊重的方式进行干预，使事情能够和平、冷静地解决。记者： 但难道不去阻止他们吗？梅朗雄： 阻止什么？记者： 阻止他们接管台湾。对您来说，我们不该阻止他们，不该反对，也不该试图拖住中国的后腿？梅朗雄
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74岁的法国左翼民粹政客，再次宣布参选总统的梅朗雄在最新采访中表示台湾是中国的一部分，中国如果武力攻打台湾，他要是总统，绝不干涉：记者： 那么，您认为台湾是中国的一部分？梅朗雄： 是。记者： 但他们有自己的货币、政府……但对您来说，台湾就是中国。那是历史性的。那么，如果中国接管台湾，您会支持吗？梅朗雄： 听着，我曾在国民议会的讲台上明确表达过：这确实是个问题。 而且，我并不是唯一一个这样说的人，这一点我们必须记住。 加拿大总理在与川普先生发生争执后刚刚访问了中国，一到那里他就声明：“对我们来说，只有一个中国。” 随后，西班牙首相也在与川普先生争执后访问了中国，他也表示：“对我们来说，只有一个中国。”所以你看，我有很好的同伴——一位加拿大自由派和一位西班牙社会民主党人。 因此，我可以很自然地在演讲开头说“只有一个中国”。 至于剩下的问题，那应该由中国人自己去解决。 我们应该希望并采取行动，以礼貌和尊重的方式进行干预，使事情能够和平、冷静地解决。记者： 但难道不去阻止他们吗？梅朗雄： 阻止什么？记者： 阻止他们接管台湾。对您来说，我们不该阻止他们，不该反对，也不该试图拖住中国的后腿？梅朗雄
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x.com紀春生
吉姆·西蒙斯这个人你可能没听说过，但他干了一件挺离谱的事：用数学把1亿美元滚到了1300亿。而且他用的那套方法论，核心就浓缩在MIT一场一小时的公开讲座里，完全免费。普通人炒股，很多时候靠的是论坛帖子、市场情绪，或者一种说不清道不明的“感觉”。但西蒙斯不一样，他靠的是方程。靠这套东西，他做到了连续三十年、年化收益66%，这数字不是拍脑袋的，是真实战绩。那场讲座真正值钱的地方，不是什么励志鸡汤。它把文艺复兴科技公司最底层的逻辑拆开了给你看，大概就这么几条：· 找到人眼根本看不出来的统计优势；· 只在数学明确给出信号的时候才动手；· 同时跑大量小仓位，从来不押重注赌一把；· 信号一弱就果断止损，不拖泥带水；· 靠长期复利，持续迭代系统。这些听着不算什么交易小技巧，而是现在所有AI交易机器人背后，真正该保留的那套原则。1988年，想玩这套东西，门槛高得离谱。你需要五十个博士、几百万美元的硬件设施、好几年的数据和工程积累，还有那些普通人根本接触不到的定制数据源。但到2026年，情况完全不一样了。现在一个人、一台笔记本、用Claude Code，花七天时间，每个月二十美元的API成本，就能搭出一
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吉姆·西蒙斯这个人你可能没听说过，但他干了一件挺离谱的事：用数学把1亿美元滚到了1300亿。而且他用的那套方法论，核心就浓缩在MIT一场一小时的公开讲座里，完全免费。普通人炒股，很多时候靠的是论坛帖子、市场情绪，或者一种说不清道不明的“感觉”。但西蒙斯不一样，他靠的是方程。靠这套东西，他做到了连续三十年、年化收益66%，这数字不是拍脑袋的，是真实战绩。那场讲座真正值钱的地方，不是什么励志鸡汤。它把文艺复兴科技公司最底层的逻辑拆开了给你看，大概就这么几条：· 找到人眼根本看不出来的统计优势；· 只在数学明确给出信号的时候才动手；· 同时跑大量小仓位，从来不押重注赌一把；· 信号一弱就果断止损，不拖泥带水；· 靠长期复利，持续迭代系统。这些听着不算什么交易小技巧，而是现在所有AI交易机器人背后，真正该保留的那套原则。1988年，想玩这套东西，门槛高得离谱。你需要五十个博士、几百万美元的硬件设施、好几年的数据和工程积累，还有那些普通人根本接触不到的定制数据源。但到2026年，情况完全不一样了。现在一个人、一台笔记本、用Claude Code，花七天时间，每个月二十美元的API成本，就能搭出一
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x.com区块链行情研究
简直不要太爽！把过去几年投资思考变成「个人第二大脑」——我正在用的 Tanka AI！最近我在疯狂迭代个人投资网站和 Vibe Coding 的过程中，深刻感受到知识管理才是真正的生产力。以前我每天看研报、做赛道笔记、复盘标的、写内容……所有思考散落在 Notion、聊天记录、各种文档和临时笔记里。想快速调取“去年我对OKLO的判断逻辑”或者“某个估值框架当时是怎么想的”，经常要翻半天，效率低到爆炸，还容易漏掉关键上下文。前段时间我试用了 Tanka AI，直接把我过去几年的投资笔记、研报摘要、历史判断、估值模板全部扔进去。现在它就像成了我个人的专属投资记忆库。比如我再问它某个股票或赛道，它不再是百度式的泛泛回答，而是结合我自己之前的思考逻辑来回复——这感觉太爽了！相当于我把自己的大脑部分外挂了，找东西、复盘、写内容的速度明显快了一大截。它还能帮我自动拉 Notion 里的数据生成月度复盘，或者把我整理好的分析框架做成可复用的 Skill，以后直接调用就行。这对我这种一人多项目、每天还要持续输出干货的实战博主来说，简直是解放双手。这一是一方面，另外一方面是我特别喜欢它不强迫迁移数据的做
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简直不要太爽！把过去几年投资思考变成「个人第二大脑」——我正在用的 Tanka AI！最近我在疯狂迭代个人投资网站和 Vibe Coding 的过程中，深刻感受到知识管理才是真正的生产力。以前我每天看研报、做赛道笔记、复盘标的、写内容……所有思考散落在 Notion、聊天记录、各种文档和临时笔记里。想快速调取“去年我对OKLO的判断逻辑”或者“某个估值框架当时是怎么想的”，经常要翻半天，效率低到爆炸，还容易漏掉关键上下文。前段时间我试用了 Tanka AI，直接把我过去几年的投资笔记、研报摘要、历史判断、估值模板全部扔进去。现在它就像成了我个人的专属投资记忆库。比如我再问它某个股票或赛道，它不再是百度式的泛泛回答，而是结合我自己之前的思考逻辑来回复——这感觉太爽了！相当于我把自己的大脑部分外挂了，找东西、复盘、写内容的速度明显快了一大截。它还能帮我自动拉 Notion 里的数据生成月度复盘，或者把我整理好的分析框架做成可复用的 Skill，以后直接调用就行。这对我这种一人多项目、每天还要持续输出干货的实战博主来说，简直是解放双手。这一是一方面，另外一方面是我特别喜欢它不强迫迁移数据的做
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x.comWiseInvest
人工智能大神Andrej Karpathy最新访谈里讲述了AI时代软件会消失吗？软件3.0时代的形态是什么？人类的角色转变将走向哪里？29分钟的访谈非常值得看一遍，Karpathy的核心观点总结如下五条：1. 软件 3.0：LLM成为新的计算平台过去软件靠人写死代码；软件3.0里，LLM像一台新电脑，人用自然语言、上下文和工具来驱动它。程序不再只是代码，而是“目标 + 资料 + 指令 + 反馈循环”。2. 开发者从写代码，变成指挥AIVibe Coding让普通人也能快速做产品原型；但真正高质量的软件，仍需要专业人士把关。未来开发者更像导演，负责设计架构、分配任务、检查质量，而不是亲手写每一行代码。3. AI很强，但强得不均匀AI在代码、数学这类容易验证对错的任务上进步最快。但在常识、商业判断、复杂现实问题上，仍可能犯低级错误。所以关键任务里，人类检查和判断仍不可替代。4. 未来软件会从“人操作”变成“AI操作”现在的软件是给人点按钮、看菜单、填表格用的。未来很多软件会变成AI背后的工具层。AI直接读数据、调接口、生成结果，人只负责提出目标和验收结果。5. 人类价值从执行力转向理解力A
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人工智能大神Andrej Karpathy最新访谈里讲述了AI时代软件会消失吗？软件3.0时代的形态是什么？人类的角色转变将走向哪里？29分钟的访谈非常值得看一遍，Karpathy的核心观点总结如下五条：1. 软件 3.0：LLM成为新的计算平台过去软件靠人写死代码；软件3.0里，LLM像一台新电脑，人用自然语言、上下文和工具来驱动它。程序不再只是代码，而是“目标 + 资料 + 指令 + 反馈循环”。2. 开发者从写代码，变成指挥AIVibe Coding让普通人也能快速做产品原型；但真正高质量的软件，仍需要专业人士把关。未来开发者更像导演，负责设计架构、分配任务、检查质量，而不是亲手写每一行代码。3. AI很强，但强得不均匀AI在代码、数学这类容易验证对错的任务上进步最快。但在常识、商业判断、复杂现实问题上，仍可能犯低级错误。所以关键任务里，人类检查和判断仍不可替代。4. 未来软件会从“人操作”变成“AI操作”现在的软件是给人点按钮、看菜单、填表格用的。未来很多软件会变成AI背后的工具层。AI直接读数据、调接口、生成结果，人只负责提出目标和验收结果。5. 人类价值从执行力转向理解力A
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x.comJason Z
Stanford CS336 上，Tatsu 讲了一节 LLM 架构课，把过去 3 年所有主流 LLM 拆开，看它们的共通模板结论挺爆：90% 的架构选择已经收敛，你随便挑一个开源大模型，它跟其他模型在这些维度上几乎一模一样讲师的原话- 2024 年大家都在 cosplay Llama2- 2025 年的主题是「怎么训得不崩」- 2026 年的主题是「怎么扛住长上下文」下面是 2026 年开源 LLM 的标准模板 你训自己的模型可以直接抄【架构层 已经收敛的 7 件事】1）Layer Norm 挪出残差流（pre-norm）原版 Transformer 把 LN 放在残差里 几乎所有现代模型都挪到外面原因：keep your residual stream clean 梯度反传更稳2）RMS Norm 替代 LayerNormLayerNorm 的减均值 + 加 bias 那部分实际没怎么帮上忙丢掉之后 flops 只省 0.17% 但运行时省到 25%（瓶颈在数据搬运 计算反而次要）3）所有 bias 项全删跟 RMS Norm 一个道理 系统层省内存搬运4）激活函数用 SwiGLU
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Stanford CS336 上，Tatsu 讲了一节 LLM 架构课，把过去 3 年所有主流 LLM 拆开，看它们的共通模板结论挺爆：90% 的架构选择已经收敛，你随便挑一个开源大模型，它跟其他模型在这些维度上几乎一模一样讲师的原话- 2024 年大家都在 cosplay Llama2- 2025 年的主题是「怎么训得不崩」- 2026 年的主题是「怎么扛住长上下文」下面是 2026 年开源 LLM 的标准模板 你训自己的模型可以直接抄【架构层 已经收敛的 7 件事】1）Layer Norm 挪出残差流（pre-norm）原版 Transformer 把 LN 放在残差里 几乎所有现代模型都挪到外面原因：keep your residual stream clean 梯度反传更稳2）RMS Norm 替代 LayerNormLayerNorm 的减均值 + 加 bias 那部分实际没怎么帮上忙丢掉之后 flops 只省 0.17% 但运行时省到 25%（瓶颈在数据搬运 计算反而次要）3）所有 bias 项全删跟 RMS Norm 一个道理 系统层省内存搬运4）激活函数用 SwiGLU
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x.comJason Zhu
你身边一定有这4样东西！手机、钥匙、书、椅子…用阿拉伯语说出来好有文化～#阿拉伯语[话题]# #阿拉伯语知识点[话题]# #阿拉伯语零基础入门[话题]#
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你身边一定有这4样东西！手机、钥匙、书、椅子…用阿拉伯语说出来好有文化～#阿拉伯语[话题]# #阿拉伯语知识点[话题]# #阿拉伯语零基础入门[话题]#
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